4月18日下午2时,视频目标跟踪主题学术沙龙会议在爱特楼1813顺利召开。本次学术沙龙由电子信息工程系李达副教授主持,学院研究生踊跃参与。
首先,参会研究生汇报了目前视频目标跟踪算法的最新成果和研究进展,比较讨论了传统主流判别式相关滤波算法和深度学习方法的区别。对于求解复杂线性方程组得到图像滤波模板的问题,传统求解算法或其优化算法在过去有较多运用,但由于近年来学者们更多倾向于使用深度特征,深度学习逐渐成为主流方法。
李老师指出,传统算法的思想贯穿视频目标跟踪研究始终,掌握传统算法的核心思路,再投入到深度学习方法的研究中,会事半功倍。他建议同学们结合深度学习优化原有工作,将学习的重点转入SiamMask网络和Transformer特征等最新方法中。
最后,李老师逐一解答了同学们的困惑,为同学们未来的学习和研究指引了方向。本次学术沙龙促进了师生间的交流互动,鼓励了同学们积极分享学习经验、共同进步。
(撰稿:黄文琪;编审:吴志伟)